Направления
- Административная работа, секретариат, АХО 854
- Банки, кредит, страхование, пенсионное обеспечение 391
- Безопасность, службы охраны 1163
- Бухгалтерия, налоги, управленческий учет 5920
- Высший менеджмент 39
- Государственная служба, некоммерческие организации 2031
- Добывающая промышленность 773
- ЖКХ, эксплуатация 4064
- Здравоохранение и социальное обеспечение 36455
- Информационные технологии, телекоммуникации, связь 2640
- Искусство, культура и развлечения 1794
- Кадровая служба, управление персоналом 82
- Консалтинг, стратегическое развитие, управление 157
- Легкая промышленность 423
- Лесная, деревообрабатывающая, целлюлозно-бумажная 798
- Маркетинг, реклама, PR 50
- Машиностроение 2477
- Металлургия, металлообработка 554
- Образование, наука 41699
- Пищевая промышленность 790
- Продажи, закупки, снабжение, торговля 992
- Производство 7885
- Работы, не требующие квалификации 92
- Рабочие специальности 274
- Сельское хозяйство, экология, ветеринария 2908
- Спорт, фитнес, салоны красоты 614
- Строительство, ремонт, стройматериалы, недвижимость 3226
- Транспорт, автобизнес, логистика, склад, ВЭД 979
- Туризм, гостиницы, рестораны 413
- Услуги населению, сервисное обслуживание 431
- Химическая, нефтехимическая, топливная промышленность 732
- Электроэнергетика 2460
- Юриспруденция 1246
Инженер-аналитик (Data Science)
Обязанности:
разработка, обучение и оптимизация нейросетевых моделей для решения задач в области информационной безопасности, включая анализ текстов, выявление угроз, прогнозирование рисков; исследование и внедрение современных архитектур нейронных сетей, таких как трансформеры, рекуррентные сети, seq2seq модели; проведение экспериментов по дообучению (fine-tuning) и transfer learning pre-trained моделей (BERT, GPT, etc.) на специализированных датасетах; взаимодействие с экспертами в области информационной безопасности для подготовки и разметки данных, создания специализированных датасетов; анализ производительности моделей, выявление и устранение узких мест, повышение ключевых метрик.
Требования:
Требования: высшее образование в области ИТ, прикладной математики; опыт работы с глубоким обучением от 1 года; глубокое понимание принципов работы нейронных сетей, алгоритмов оптимизации, методов оценки качества моделей; свободное владение Python и основными ML-фреймворками: PyTorch/TensorFlow; опыт работы с NLP-задачами: обработка естественного языка, анализ тональности текста, машинный перевод, question answering; знание различных архитектур нейронных сетей: RNN, LSTM, GRU, Transformers; опыт работы с Retrieval Augmented Generation (RAG): построение систем question answering, комбинация information retrieval и генерации текста; знакомство с векторными базами данных и методами поиска семантически похожих текстов; опыт работы с инструментами для версионирования кода (Git) и контейнеризации (Docker); технический английский язык. Технологический стек: Python PyTorch/TensorFlow Hugging Face Transformers Scikit-learn Pandas, NumPy Git Docker MLflow Airflow
Информационные технологии, телекоммуникации, связь
- Инженер центра технологий общественной безопасности
- Инженер ЦОС/DSP/SDR
- Инженер ЭВМ и ТСО
- Инженер эксплуатационного отдела (Обособленное подразделение г.Магнитогорск)
- инженер электроник
- Инженер электроник 0,1 ставки
- Инженер электросвязи
- Инженер электросвязи
- Инженер электросвязи
- Инженер электросвязи
- Инженер электросвязи
- Инженер электросвязи
- Инженер электросвязи
- Инженер электросвязи
- Инженер электросвязи
- инженер электросвязи
- Инженер электросвязи
- Инженер электросвязи (г. Ленск)
- инженер электросвязи (г. Сковородино)
- Инженер электросвязи II категории УС
- Инженер электросвязи II категории УС
- Инженер энергогруппы
- Инженер- программист 1 категории
- Инженер- технолог
- инженер- электромеханик
- Инженер-аналитик (Data Science)
- Инженер-аналитик (EDO)
- Инженер-аналитик в отдел аналитики и проектирования информационных систем
- инженер-инспектор
- Инженер-испытатель электронной компонентной базы
......................
Prev 44 Next