Направления
- Административная работа, секретариат, АХО 854
- Банки, кредит, страхование, пенсионное обеспечение 391
- Безопасность, службы охраны 1163
- Бухгалтерия, налоги, управленческий учет 5920
- Высший менеджмент 39
- Государственная служба, некоммерческие организации 2031
- Добывающая промышленность 773
- ЖКХ, эксплуатация 4064
- Здравоохранение и социальное обеспечение 36455
- Информационные технологии, телекоммуникации, связь 2640
- Искусство, культура и развлечения 1794
- Кадровая служба, управление персоналом 82
- Консалтинг, стратегическое развитие, управление 157
- Легкая промышленность 423
- Лесная, деревообрабатывающая, целлюлозно-бумажная 798
- Маркетинг, реклама, PR 50
- Машиностроение 2477
- Металлургия, металлообработка 554
- Образование, наука 41699
- Пищевая промышленность 790
- Продажи, закупки, снабжение, торговля 992
- Производство 7885
- Работы, не требующие квалификации 92
- Рабочие специальности 274
- Сельское хозяйство, экология, ветеринария 2908
- Спорт, фитнес, салоны красоты 614
- Строительство, ремонт, стройматериалы, недвижимость 3226
- Транспорт, автобизнес, логистика, склад, ВЭД 979
- Туризм, гостиницы, рестораны 413
- Услуги населению, сервисное обслуживание 431
- Химическая, нефтехимическая, топливная промышленность 732
- Электроэнергетика 2460
- Юриспруденция 1246
Аналитик данных
Обязанности:
искать точки роста для развития эффективности блока операций онлайн коммерции снижать затраты на сборку и доставку анализировать эффективность каждого этапа заказа формировать и анализировать эксперименты (A/B тесты), измерять эффект от внедряемых изменений строить регулярную отчетность/дашборды по объективным показателям деятельности искать и анализировать новые источники, оценивать их применимость
Требования:
уверенное владение SQL и опыт работы с базами данных (MySQL,ClickHouse, Oracle, PostgreSQL, Microsoft SQL Server): агрегация, использование оконных функций, построение сложных взаимосвязей таблиц опыт применения инструментов для автоматизации, сбора и обработки сырых данных в Python (pandas, numpy, scikit learn, scipy, request) умение оформить и представить результаты работы опыт работы с системами визуализации (Power BI, Tableau, DataLens, Superset, Google Data Studio, QlikView/QlikSense) и опыт проведения A/B тестов знание основ статистики и принципов анализа данных. Будет плюсом: опыт работы с GitLab, GitHub опыт работы с AirFlow, ClickHouse (знание особенностей БД) опыт работы с DataLens опыт работы в retail, понимание ключевых метрик и показателей
Информационные технологии, телекоммуникации, связь
- Архитектор по развитию услуг антифрода
- Архитектор по развитию услуг антифрода
- Архитектор по развитию услуг антифрода
- Архитектор по развитию услуг антифрода
- Архитектор по развитию услуг антифрода
- Архитектор по развитию услуг антифрода
- Архитектор по развитию услуг антифрода
- Архитектор по развитию услуг антифрода
- Архитектор по развитию услуг антифрода
- Архитектор по развитию услуг антифрода
- Архитектор программного обеспечения
- Архитектор программного обеспечения
- Архитектор решений
- Архитектор Форсайт
- Бизнес аналитик
- Бизнес аналитик
- Бизнес аналитик
- Бизнес аналитик
- Бизнес аналитик
- Бизнес аналитик
- Бизнес-аналитик
- Бизнес-аналитик
- Бизнес-аналитик
- Бизнес-аналитик
- Бизнес-аналитик
- Бизнес-аналитик
- Бизнес-аналитик (id 158)
- Бизнес-аналитик (разработка ПО)
- Бизнес-Аналитик 1С
- Бизнес-аналитик 1С ERP
......................
Prev 3 Next