Требования:

Высшее техническое образование. Необходимые знания и навыки: Общая математическая подготовка (линейная алгебра, геометрия, анализ, статистика); Алгоритмическая подготовка: классические алгоритмы и структуры данных, понимание временной и пространственной сложности; Вычислительная математика: аппроксимация, решение уравнений, оптимизация; Моделирование в среде Matlab/Octave; Знания и навыки применения алгоритмов машинного обучения: кластеризация, классификация, селекция; Опыт обработки больших выборок данных; Опыт разработки либо использования алгоритмов компьютерного зрения (классификация, сегментация, слежение за объектами), библиотеки openCV; Опыт решения задач вычислительной геометрии, в том числе задач на геометрических графах; Навыки обработки случайных процессов (выбор модели, фильтрация, прогнозирование); Знания С++ (11/17) приветствуются.