Направления
- Административная работа, секретариат, АХО 854
- Банки, кредит, страхование, пенсионное обеспечение 391
- Безопасность, службы охраны 1163
- Бухгалтерия, налоги, управленческий учет 5920
- Высший менеджмент 39
- Государственная служба, некоммерческие организации 2031
- Добывающая промышленность 773
- ЖКХ, эксплуатация 4064
- Здравоохранение и социальное обеспечение 36455
- Информационные технологии, телекоммуникации, связь 2640
- Искусство, культура и развлечения 1794
- Кадровая служба, управление персоналом 82
- Консалтинг, стратегическое развитие, управление 157
- Легкая промышленность 423
- Лесная, деревообрабатывающая, целлюлозно-бумажная 798
- Маркетинг, реклама, PR 50
- Машиностроение 2477
- Металлургия, металлообработка 554
- Образование, наука 41699
- Пищевая промышленность 790
- Продажи, закупки, снабжение, торговля 992
- Производство 7885
- Работы, не требующие квалификации 92
- Рабочие специальности 274
- Сельское хозяйство, экология, ветеринария 2908
- Спорт, фитнес, салоны красоты 614
- Строительство, ремонт, стройматериалы, недвижимость 3226
- Транспорт, автобизнес, логистика, склад, ВЭД 979
- Туризм, гостиницы, рестораны 413
- Услуги населению, сервисное обслуживание 431
- Химическая, нефтехимическая, топливная промышленность 732
- Электроэнергетика 2460
- Юриспруденция 1246
Дата-аналитик
Обязанности:
Подготовка данных для анализа: сбор данных, загрузка данных, преобразование данных в удобный для исследования вид, проверка их качества, аналитические выводы; Работа с Hadoop, Python; Статистический анализ, проверка гипотез. Разработка новых продуктивных объектов и сервисов; Генерация новых features, ad-hoc аналитика; Разработка новых метрик; Взаимодействие с заказчиком; Разработка проектных документов; Тесное взаимодействие с командой разработки и Data Science.
Требования:
Опыт работы хотя бы с одной СУБД (PostgreSQL, Oracle, Teradata или другие); Уверенный уровень SQL (сложные запросы, оконные функции и тд); Уверенный уровень работы с Python (знание основных библиотек для анализа данных и визуализации, написание сложных функций и тд); Знание и понимание основ статистики и теории вероятности; Понимание принципов анализа данных, умение делать выводы и представлять их в наглядном виде; Опыт работы с проектной документацией; Опыт взаимодействия с заказчиком. Дополнительными плюсами будут: Опыт работы с экосистемами Hadoop/Cloudera (Hive, Spark); Опыт в дизайне метрик продукта. Понимание базовых принципов машинного обучения (опыт взаимодействия с DSами). Опыт визуализации данных в QlikSense/Tableau/Superset/Redash
Информационные технологии, телекоммуникации, связь
- Главный специалист отдела аналитики
- Главный специалист отдела внедрения и развития бухгалтерских информационных систем
- Главный специалист отдела организации внедрения и эксплуатации инженерно-технических средств охраны и безопасности
- Главный специалист-инженер отдел разработки и сопровождения ИС
- главный специалист, инженер отдел обслуживания слаботочного оборудования
- Главный экономист
- Главный экономист по проектам и госконтрактам
- Главный энергетик (в прочих отраслях)
- Графический дизайнер
- Графический дизайнер
- Графический дизайнер
- Графический дизайнер
- Графический дизайнер
- Графический дизайнер
- Графический дизайнер
- Дата-аналитик
- Дата-аналитик в области временных рядов
- Дежурный инженер витрины
- Делопроизводитель/Специалист по работе с бухгалтерскими документами
- Дизайнер
- Дизайнер
- Дизайнер
- Дизайнер
- Дизайнер
- Дизайнер
- Дизайнер UI/UX
- Дизайнер интерфейсов
- Дизайнер интерфейсов UX/UI (Middle)
- Дизайнер компьютерной графики
- Дизайнер компьютерной графики
......................
Prev 17 Next