Направления
- Административная работа, секретариат, АХО 854
- Банки, кредит, страхование, пенсионное обеспечение 391
- Безопасность, службы охраны 1163
- Бухгалтерия, налоги, управленческий учет 5920
- Высший менеджмент 39
- Государственная служба, некоммерческие организации 2031
- Добывающая промышленность 773
- ЖКХ, эксплуатация 4064
- Здравоохранение и социальное обеспечение 36455
- Информационные технологии, телекоммуникации, связь 2640
- Искусство, культура и развлечения 1794
- Кадровая служба, управление персоналом 82
- Консалтинг, стратегическое развитие, управление 157
- Легкая промышленность 423
- Лесная, деревообрабатывающая, целлюлозно-бумажная 798
- Маркетинг, реклама, PR 50
- Машиностроение 2477
- Металлургия, металлообработка 554
- Образование, наука 41699
- Пищевая промышленность 790
- Продажи, закупки, снабжение, торговля 992
- Производство 7885
- Работы, не требующие квалификации 92
- Рабочие специальности 274
- Сельское хозяйство, экология, ветеринария 2908
- Спорт, фитнес, салоны красоты 614
- Строительство, ремонт, стройматериалы, недвижимость 3226
- Транспорт, автобизнес, логистика, склад, ВЭД 979
- Туризм, гостиницы, рестораны 413
- Услуги населению, сервисное обслуживание 431
- Химическая, нефтехимическая, топливная промышленность 732
- Электроэнергетика 2460
- Юриспруденция 1246
Дата-аналитик
Обязанности:
Подготовка данных для анализа: сбор данных, загрузка данных, преобразование данных в удобный для исследования вид, проверка их качества, аналитические выводы; Работа с Hadoop, Python; Статистический анализ, проверка гипотез. Разработка новых продуктивных объектов и сервисов; Генерация новых features, ad-hoc аналитика; Разработка новых метрик; Взаимодействие с заказчиком; Разработка проектных документов; Тесное взаимодействие с командой разработки и Data Science.
Требования:
Опыт работы хотя бы с одной СУБД (PostgreSQL, Oracle, Teradata или другие); Уверенный уровень SQL (сложные запросы, оконные функции и тд); Уверенный уровень работы с Python (знание основных библиотек для анализа данных и визуализации, написание сложных функций и тд); Знание и понимание основ статистики и теории вероятности; Понимание принципов анализа данных, умение делать выводы и представлять их в наглядном виде; Опыт работы с проектной документацией; Опыт взаимодействия с заказчиком. Дополнительными плюсами будут: Опыт работы с экосистемами Hadoop/Cloudera (Hive, Spark); Опыт в дизайне метрик продукта. Понимание базовых принципов машинного обучения (опыт взаимодействия с DSами). Опыт визуализации данных в QlikSense/Tableau/Superset/Redash
Информационные технологии, телекоммуникации, связь
- Ведущий системный архитектор
- Ведущий социолог-менеджер по связям с общественностью отдела внутренней политики, по связям с общественностью и СМИ
- Ведущий специалист по автоматизации бухгалтерского и налогового учета - программист 1С
- Ведущий специалист по системам электронного документооборота - программист 1С
- Ведущий специалист, инженер отдела обслуживания слаботочного оборудования
- Ведущий экономист
- Ведущий экономист
- Ведущий экономист отдела производственных затрат
- Ведущий эксперт в отдел разработки и сопровождения информационных систем (Программист 1С)
- Ведущий юрисконсульт
- Ведущий юрисконсульт
- Внутренний аудитор
- Внутренний аудитор СМК
- выездной инженер
- гис-аналитик
- Главный IT-архитектор
- главный аналитик
- Главный аналитик
- Главный аналитик (в сфере государственного управления)
- Главный аналитик офиса по управлению и работе с данными
- Главный аналитик ситуационного центра
- Главный архивист (инженер-программист)
- Главный архитектор (id 403)
- Главный архитектор (id 824)
- Главный архитектор управление корпоративной архитектуры
- Главный бизнес аналитик (id 165)
- Главный бизнес аналитик (id 178)
- Главный бизнес аналитик (id 195)
- Главный бизнес-аналитик (id 170)
- Главный бизнес-аналитик (id 194)
......................
Prev 15 Next