Требования:

Образование: Высшее образование в области физики, биофизики, прикладной физики или смежных дисциплин. Магистратура или аспирантура в области биофизики, вычислительной нейробиологии или математического моделирования будет преимуществом. Опыт работы: Опыт работы с моделями нейронов, биофизическими и физиологическими процессами, особенно в контексте нервной системы. Опыт использования методов численного моделирования и численных методов оптимизации для создания и настройки моделей. Опыт работы с инструментами для параметрического анализа и синтеза моделей (например, Python, MATLAB, C++, Simulink). Опыт публикации работ по тематике биофизического моделирования и вычислительной нейробиологии будет преимуществ. Знания и навыки: Глубокие знания физики, биофизики и математического моделирования (дифференциальные уравнения, численные методы). Опыт разработки и настройки моделей нейрофизиологических процессов, включая нейронные сети, синаптические взаимодействия и пластичность. Умение синтезировать и корректировать параметры моделей на основе данных и существующих теоретических подходов. Опыт работы с иностранной научной литературой и применение теорий и подходов, описанных в зарубежных исследованиях. Навыки оформления результатов исследования в виде научной публикации.