Вакансии для специалистов с высшим образованием.

Направления

аналитик

Компания: ФГБНУ СЕВЕРО-КАВКАЗСКИЙ ФНАЦ
Адрес:
Опыт: 3 лет
Образование: Высшее-бакалавриат
Зарплата: от 31 700

Обязанности:

1. Грантовая аналитика и сопровождение: Проведение системного мониторинга грантовых программ (РНФ, Минобрнауки, Минсельхоз и т.д.) Анализ нормативной базы и требований грантодающих организаций Разработка методических материалов и шаблонов для подачи заявок Организация экспертной оценки проектов перед подачей Финансово-административное сопровождение грантовых проектов (разработка и контроль исполнения смет) Ведение реестра грантов (учет сроков, отчетности, финансирования) Формирование финансовой и научной отчетности для фондов Координация работы между научными подразделениями Анализ эффективности участия в грантовых конкурсах Содействие в проведении научных мероприятий Взаимодействие с партнерами и СМИ 2. Научно-аналитическое сопровождение и организационная поддержка научных исследований: Анализ перспективных направлений исследований в сфере АПК Подготовка аналитических материалов для заявок и отчетов Обработка научных данных с последующей визуализацией. КЛЮЧЕВЫЕ КОМПЕТЕНЦИИ: Знание грантовой системы РФ Навыки научно-аналитической работы Наличие знаний и опыта работы с законодательными и нормативными правовыми актами, регламентирующими финансово-экономическую деятельность бюджетного учреждения Опыт работы в условиях многозадачности и жестких дедлайнов Умение обрабатывать большие массивы информации, а также быстрого включения в ситуацию Умение работать с профильными информационными системами (ИАСМОН, ИАС РНФ, Домен наука и инновации (ранее ЕГИСУ НИОКТР), Электронный бюджет). Умение работать с научной литературой и базами данных. Владение современными методами визуализации данных Консультации по выбору рецензируемых журналов (Scopus/WoS/RSCI)

Требования:

Высшее образование (экономическое, финансовое, аграрное или смежное). Опыт работы с грантами (РНФ, Минобрнауки и др.). Навыки аналитической обработки данных (Excel, Python). Умение работать с научной литературой, базами данных и информационными системами (ИАСМОН, ИАС РНФ, Электронный бюджет и др.) Владение современными методами визуализации данных Опыт работы более 3 лет в образовательном/научном учреждении и/или в фондах поддержки и развития научных исследований и разработок, на функционально сходных должностях - преимущество

Образование, наука