- Аналитик внедрения 1С (ERP-системы)
- Аналитик городской среды
- Аналитик группы анализа, планирования и контроля
- аналитик группы анализа, планирования и контроля информ
- Аналитик Группы аналитики и обработки баз данных
- Аналитик группы информационного обеспечения штаба
- аналитик группы по связям со СМИ
- Аналитик группы развития информационных систем
- Аналитик данных
- Аналитик данных
- Аналитик данных
- Аналитик данных
- Аналитик данных
- Аналитик данных
- аналитик данных
- аналитик данных
- Аналитик данных
- Аналитик данных
- Аналитик данных
- аналитик данных
- Аналитик данных
- Аналитик данных
- аналитик данных
- Аналитик данных
- аналитик данных
- Аналитик данных
- Аналитик данных
- Аналитик данных по складской логистики
- Аналитик информационной безопасности
- Аналитик информационной безопасности
......................
Предыдущая 9 СледующаяАналитик данных
Обязанности:
Поддержка стратегической команды: аналитическая оценка достижения целей, подготовка дашбордов, документации, базы ресёрчей; Сбор и обработка данных из разных источников (маркетинг, финансы, продукт и др.); Построение дашбордов и отчётов по ключевым бизнес-метрикам (в Tableau, Amplitude и других BI-системах); Анализ данных, формирование гипотез по повышению эффективности и прибыльности направлений и проектов; Сопровождение и доработка существующих отчётов, унификация и поддержка структуры метрик; Развитие бизнесового дерева метрик и поддержка верхнеуровневой отчётности для стратегических целей компании; Ведение базы метрик и исследований: описание методологии, подходов к измерению и интерпретации данных.
Требования:
3+ лет опыта работы аналитиком (желательно в IT-продукте с большими объёмами данных); Уверенное владение SQL (продвинутый уровень); Опыт визуализации данных, создания дашбордов и отчётов; Знания статистики и аналитических методов; Опыт работы с BI-инструментами: Tableau (обязательно), Amplitude; Будет плюсом: навыки дата-инженерии (построение витрин/слоёв данных, работа с пайплайнами); навыки бизнес-аналитики: умение собирать требования, структурировать их, документировать процессы и помогать заказчикам формулировать задачу; Google BigQuery, Python.