- Аналитик
- Аналитик
- аналитик
- Аналитик
- аналитик
- Аналитик
- Аналитик
- Аналитик
- Аналитик
- Аналитик
- аналитик
- Аналитик
- Аналитик - методист
- аналитик - специалист в сфере ЖКХ
- Аналитик - Специалист МФЦ 2 категории
- Аналитик - эпидемиолог
- Аналитик – инженер по внедрению ПО
- аналитик ( системный администратор)
- Аналитик (1С)
- Аналитик (Junior аналитик-экономист (разработчик BI)
- Аналитик (главный специалист отдела аналитики в сфере з
- Аналитик (специалист по работе с большими данными)
- Аналитик (специалист)
- Аналитик (специалист) ГАПК и ИО
- Аналитик 1 категории
- Аналитик 1 категории
- Аналитик 1 категории отдела по работе с обращениями
- Аналитик 1 категории по программному обеспечению и инфо
- Аналитик 1 категории по работе с клиентами
- Аналитик 1 С
......................
Предыдущая 7 СледующаяАрхитектор данных
Обязанности:
Обязанности: - Разработка и внедрение комплексной архитектуры данных для поддержки проектов в области цифровых технологий и ИИ в автомобильной промышленности; - Проектирование систем сбора, хранения и обработки больших объемов данных от подключенных автомобилей и производственных систем; - Создание и оптимизация структур данных для эффективной работы алгоритмов машинного обучения и ИИ; - Разработка стратегий интеграции данных из различных источников (телематика, производственные линии, системы контроля качества, маркетинговые исследования); - Обеспечение качества, целостности и безопасности данных в соответствии с отраслевыми стандартами и нормативными требованиями; И др. согласно должностной инструкции.
Требования:
Должность: Архитектор данных Образование: Высшее техническое. Специальность В области компьютерных наук, информационных технологий, искусственного интеллекта или смежных областях. Квалификация: специалитет, магистратура. Ключевые навыки: - Способность проектировать масштабируемые и гибкие архитектуры данных для поддержки инновационных проектов в автомобильной промышленности; - Умение балансировать между производительностью, безопасностью и доступностью данных; - Навыки оптимизации структур данных для эффективной работы алгоритмов машинного обучения и ИИ; - Способность интегрировать разнородные источники данных в единую экосистему; - Умение разрабатывать стратегии управления данными, соответствующие долгосрочным целям компании и отраслевым стандартам. Дополнительные навыки: Английский базовый, технический