Требования:

Английский,продвинутый - С Высшее, дипломированный специалист Уметь: анализировать финансовые, микро- имакроэкономические показатели; программировать на языкеPython Хорошо знаешь numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn,xgboost/lightgbm. Также желательно знать tensorflow/pytorch иPySpark.Строить и валидировать модели для временных рядов(SARIMAX, ETS, VAR, LSTM). Писать SQL-запросы среднейсложности. Пользоваться Git и терминалом Linux. Подбирать предпосылки и алгоритм машинного обучения,соответствующие поставленной бизнес-задаче. Нужно знать: теорию вероятности и математическую статистику;классическую эконометрику (линейная регрессия, логистическаярегрессия); алгоритмы машинного обучения (деревья решений,random forest, gradient tree boosting, нейронные сети).