- Агрохимик
- Агрохимик
- Агрохимик
- Агрохимик
- Агрохимик
- Агрохимик
- Агрохимик
- Агрохимик
- Агрохимик
- Агрохимик - лаборант
- Агрохимик (средней квалификации)
- Агрохимик 1 категории
- агрохимик 2 категории
- Агрохимик II категории
- Агрохимик ИЦМС
- Агрохимик- лаборант
- Администратор (в поликлинику на прием к врачу)
- Администратор Никольской врачебной амбулатории
- администратор фармацевт
- Администратор экологического центра
- Администратор экологического центра
- Администратор-программист 1С
- Акушер женской консультации с возложением отдельных фу
- Акушерка Борулахская врачебная амбулатория
- Акушерка в Табалахской врачебной амбулатории
- Акушерка во врачебную амбулаторию с. Филимоново
- Акушерка во врачебную амбулаторию с. Кундравы
- Акушерка врачебной амбулатории, участковой больницы, фе
- Акушерка Дулгалахская врачебная амбулатория
- Акушерка Лысогорская врачебная амбулатория
......................
Предыдущая 4 СледующаяDSP Software Engineer (Senior) программист
Обязанности:
В связи с интенсивным ростом компании приглашаем на работу ведущего программиста-исследователя С++/Python в Отдел исследования перспективных технологий обработки радиосигналов спутниковых линий связи (СЛС). Данный отдел специализируется на анализе радиосигналов СЛС, восстановлении алгоритмов работы и параметров физического уровня СЛС, выборе и освоении аппаратно-программных платформ и реализации на них обработки радиосигналов СЛС. В ходе работ отдела формируются и проверяются гипотезы, анализируются открытые источники по данной тематике, изучается накопленный мировой опыт, создаются макеты элементов СЛС и проводятся с ними эксперименты. Ваши задачи: Анализ СЛС (обнаружение и классификация по параметрам СЛС, восстановление алгоритмов работы новых СЛС); Разработка программных модулей приема и обработки сигналов физического уровня СЛС (демодуляция или помехоустойчивое декодирование); Поиск и освоение аппаратно-программных платформ для быстрой реализации алгоритмов приема и обработки сигналов СЛС.
Требования:
Знания в теории ЦОС (линейная фильтрация, спектральный анализ, частотно-временной анализ, адаптивная фильтрация, нелинейная обработка, многоскоростная обработка, свертка, обнаружение + различение + оценивание сигнала); Хорошая математическая подготовка (теория вероятности, математическая статистика, линейная алгебра); Опыт реализации демодуляторов (FSK, PSK, QAM); Знание С/C++11, STL, QT; Знание Python (numpy, scipy, cupy, matplotlib); Опыт оптимизации приложений по скорости и потреблению ресурсов; Умение работать в ОС семейства GNU/Linux и Windows на уровне пользователя.