- Архитектор по развитию услуг антифрода
- Архитектор по развитию услуг антифрода
- Архитектор по развитию услуг антифрода
- Архитектор по развитию услуг антифрода
- Архитектор по развитию услуг антифрода
- Архитектор программного обеспечения
- Архитектор программного обеспечения
- Архитектор решений
- Архитектор Форсайт
- Архитектор-визуализатор в мастерскую 3D-моделирования
- Архитектор-градостроитель
- Архитектор-градостроитель
- Архитектор-дизайнер
- Архитектор/Ведущий архитектор (разработка концепций)
- Ассистент бизнес аналитика
- Ассистент бухгалтера
- Ассистент бухгалтера
- Ассистент ветеринарного врача
- ассистент ветеринарного врача
- АССИСТЕНТ ВЕТЕРИНАРНОГО ВРАЧА
- Ассистент ветеринарного врача
- ассистент ветеринарного врача
- Ассистент ветеринарного врача
- Ассистент ветеринарного врача, лаборант
- ассистент врача стоматолога
- Ассистент врача стоматолога
- Ассистент врача стоматолога
- Ассистент врача стоматолога
- Ассистент врача-стоматолога
- Ассистент врача-стоматолога
......................
Предыдущая 18 СледующаяАрхитектор данных
Обязанности:
Обязанности: - Разработка и внедрение комплексной архитектуры данных для поддержки проектов в области цифровых технологий и ИИ в автомобильной промышленности; - Проектирование систем сбора, хранения и обработки больших объемов данных от подключенных автомобилей и производственных систем; - Создание и оптимизация структур данных для эффективной работы алгоритмов машинного обучения и ИИ; - Разработка стратегий интеграции данных из различных источников (телематика, производственные линии, системы контроля качества, маркетинговые исследования); - Обеспечение качества, целостности и безопасности данных в соответствии с отраслевыми стандартами и нормативными требованиями; И др. согласно должностной инструкции.
Требования:
Должность: Архитектор данных Образование: Высшее техническое. Специальность В области компьютерных наук, информационных технологий, искусственного интеллекта или смежных областях. Квалификация: специалитет, магистратура. Ключевые навыки: - Способность проектировать масштабируемые и гибкие архитектуры данных для поддержки инновационных проектов в автомобильной промышленности; - Умение балансировать между производительностью, безопасностью и доступностью данных; - Навыки оптимизации структур данных для эффективной работы алгоритмов машинного обучения и ИИ; - Способность интегрировать разнородные источники данных в единую экосистему; - Умение разрабатывать стратегии управления данными, соответствующие долгосрочным целям компании и отраслевым стандартам. Дополнительные навыки: Английский базовый, технический