- Архитектор 2 кат.
- Архитектор 2 категории
- Архитектор 2 категории
- Архитектор 2 категории
- архитектор 2 категории
- Архитектор DWH
- Архитектор IT-инфраструктуры
- Архитектор архитектурно-градостроительной концепции
- Архитектор в градостроительной сфере
- Архитектор данных
- Архитектор данных
- Архитектор информационных систем
- Архитектор ИТ решений
- Архитектор по выставкам
- Архитектор по информационной безопасности
- Архитектор по информационной безопасности
- Архитектор по информационной безопасности (ИБ)
- Архитектор по развитию услуг антифрода
- Архитектор по развитию услуг антифрода
- Архитектор по развитию услуг антифрода
- Архитектор по развитию услуг антифрода
- Архитектор по развитию услуг антифрода
- Архитектор по развитию услуг антифрода
- Архитектор по развитию услуг антифрода
- Архитектор по развитию услуг антифрода
- Архитектор по развитию услуг антифрода
- Архитектор по развитию услуг антифрода
- Архитектор по развитию услуг антифрода
- Архитектор по развитию услуг антифрода
- Архитектор по развитию услуг антифрода
......................
Предыдущая 17 СледующаяАналитик данных
Обязанности:
искать точки роста для развития эффективности блока операций онлайн коммерции снижать затраты на сборку и доставку анализировать эффективность каждого этапа заказа формировать и анализировать эксперименты (A/B тесты), измерять эффект от внедряемых изменений строить регулярную отчетность/дашборды по объективным показателям деятельности искать и анализировать новые источники, оценивать их применимость
Требования:
уверенное владение SQL и опыт работы с базами данных (MySQL,ClickHouse, Oracle, PostgreSQL, Microsoft SQL Server): агрегация, использование оконных функций, построение сложных взаимосвязей таблиц опыт применения инструментов для автоматизации, сбора и обработки сырых данных в Python (pandas, numpy, scikit learn, scipy, request) умение оформить и представить результаты работы опыт работы с системами визуализации (Power BI, Tableau, DataLens, Superset, Google Data Studio, QlikView/QlikSense) и опыт проведения A/B тестов знание основ статистики и принципов анализа данных. Будет плюсом: опыт работы с GitLab, GitHub опыт работы с AirFlow, ClickHouse (знание особенностей БД) опыт работы с DataLens опыт работы в retail, понимание ключевых метрик и показателей