- Ассистент врача стоматолога
- Ассистент врача стоматолога
- Ассистент врача-стоматолога
- Ассистент врача-стоматолога
- Ассистент врача-стоматолога
- Ассистент врача-стоматолога
- Ассистент врача-стоматолога
- Ассистент врача-стоматолога
- Ассистент врача-стоматолога
- Ассистент врача-стоматолога
- Ассистент врача-стоматолога
- Ассистент врача-стоматолога
- Ассистент врача-стоматолога
- Ассистент кафедры Анатомии, физиологии, акушерства и хи
- Ассистент кафедры биологии, ботаники и экологии
- Ассистент кафедры детской хирургии (подбор персонала)
- Ассистент кафедры травматологии, ортопедии, военно-поле
- ассистент по направлению Физика
- Ассистент режиссёра
- Ассистент стоматолога
- Ассистент стоматолога
- Ассистент стоматолога
- Ассистент стоматолога
- Ассистент стоматолога/Медицинская сестра (Медицинский б
- Аудитор
- Аудитор
- Аудитор
- Аудитор
- Аудитор
- Аудитор
......................
Предыдущая 16 СледующаяАналитик данных
Обязанности:
сбор, очистка и структурирование данных из различных источников; анализ и формализация требований пользователей; проведение статистического анализа и построение прогнозных моделей; проектирование ролевой модели доступа к данным; выявление ключевых факторов и причинно-следственных связей; разработка и поддержание в актуальном состоянии дашбордов; использование современных математических методов анализа, графическое и описательное представление результатов; подготовка аналитических отчетов и презентаций; автоматизация рутинных процессов обработки данных; участие в коммуникации с различными командами для обеспечения эффективного взаимодействия.
Требования:
высшее образование (магистратура/специалитет) в следующих областях: прикладная математика, статистика, экономика, информатика, Data Science, бизнес-аналитика и смежные направления; опыт работы в научно-образовательной сфере; умение работать с большими массивами данных; навыки работы с технической документацией; знание основ теории вероятности и математической статистики; знание правил написания технических заданий на выполнение работ; уверенный пользователь Microsoft Office, Excel (сложные формулы, сводные таблицы, Power Query); SQL (PostgreSQL, MySQL); Python; Power BI; знание систем управления образованием (moodle, 1С); навыки презентации данных (подготовка отчетов, выступлений)