- Архитектор по развитию услуг антифрода
- Архитектор по развитию услуг антифрода
- Архитектор по развитию услуг антифрода
- Архитектор программного обеспечения
- Архитектор программного обеспечения
- Архитектор программного обеспечения
- Архитектор программных систем
- Архитектор решений
- Архитектор решений центра компетенций 1С
- Архитектор со знанием QGis
- Архитектор Форсайт
- Архитектор центра импортозамещения
- Архитектор центра развития ИТ-инфраструктуры
- Архитектор-визуализатор в мастерскую 3D-моделирования
- Архитектор-градостроитель
- Архитектор-дизайнер
- Архитектор-дизайнер
- Архитектор-дизайнер
- Ассистент аудитора в отдел аудиторских услуг
- Ассистент аудитора в отдел аудиторских услуг
- Ассистент бизнес аналитика
- Ассистент бухгалтера
- Ассистент бухгалтера
- Ассистент в отдел аналитики
- Ассистент ветеринарного врача
- ассистент ветеринарного врача
- ассистент ветеринарного врача
- Ассистент ветеринарного врача
- Ассистент ветеринарного врача, лаборант
- Ассистент врача стоматолога
......................
Предыдущая 15 Следующаяаналитик данных
Обязанности:
Краевому государственному бюджетному учреждению Центр кадастровой оценки Приморского края требуется аналитик данных в отдел кадастровой оценки Должностные обязанности: - обработка и анализ данных, визуализация результатов; - построение моделей машинного обучения для определения кадастровой стоимости объектов и применение их к массовой оценке; - разработка графических приложений, позволяющих проводить расчеты с использованием построенных моделей.
Требования:
Общие требования: - высшее образование в области экономики, математики, геодезии, кадастрового дела, оценочной деятельности; - не иметь непогашенной или неснятой судимости за преступления в сфере экономики, а также за преступление средней тяжести, тяжкие и особо тяжкие преступления; - опыт работы от 1 года, высшее образование, полная занятость. Требования к квалификации и опыту работы: - знание Python (основные библиотеки анализа данных); - знание методов статистического моделирования, умение применять их на практике; - опыт построения моделей машинного обучения, анализа данных (плюсом будет описание в резюме конкретных задач и методов их решения); - продвинутый пользователь компьютера, знание программ Word, Excel.