- Архитектор по развитию услуг антифрода
- Архитектор по развитию услуг антифрода
- Архитектор по развитию услуг антифрода
- Архитектор программного обеспечения
- Архитектор программного обеспечения
- Архитектор программного обеспечения
- Архитектор программных систем
- Архитектор решений
- Архитектор решений центра компетенций 1С
- Архитектор со знанием QGis
- Архитектор Форсайт
- Архитектор центра импортозамещения
- Архитектор центра развития ИТ-инфраструктуры
- Архитектор-визуализатор в мастерскую 3D-моделирования
- Архитектор-градостроитель
- Архитектор-дизайнер
- Архитектор-дизайнер
- Архитектор-дизайнер
- Ассистент аудитора в отдел аудиторских услуг
- Ассистент аудитора в отдел аудиторских услуг
- Ассистент бизнес аналитика
- Ассистент бухгалтера
- Ассистент бухгалтера
- Ассистент в отдел аналитики
- Ассистент ветеринарного врача
- ассистент ветеринарного врача
- ассистент ветеринарного врача
- Ассистент ветеринарного врача
- Ассистент ветеринарного врача, лаборант
- Ассистент врача стоматолога
......................
Предыдущая 15 СледующаяАналитик данных
Обязанности:
сбор, очистка и структурирование данных из различных источников; анализ и формализация требований пользователей; проведение статистического анализа и построение прогнозных моделей; проектирование ролевой модели доступа к данным; выявление ключевых факторов и причинно-следственных связей; разработка и поддержание в актуальном состоянии дашбордов; использование современных математических методов анализа, графическое и описательное представление результатов; подготовка аналитических отчетов и презентаций; автоматизация рутинных процессов обработки данных; участие в коммуникации с различными командами для обеспечения эффективного взаимодействия.
Требования:
высшее образование (магистратура/специалитет) в следующих областях: прикладная математика, статистика, экономика, информатика, Data Science, бизнес-аналитика и смежные направления; опыт работы в научно-образовательной сфере; умение работать с большими массивами данных; навыки работы с технической документацией; знание основ теории вероятности и математической статистики; знание правил написания технических заданий на выполнение работ; уверенный пользователь Microsoft Office, Excel (сложные формулы, сводные таблицы, Power Query); SQL (PostgreSQL, MySQL); Python; Power BI; знание систем управления образованием (moodle, 1С); навыки презентации данных (подготовка отчетов, выступлений)