- Аналитик Форсайт
- Аналитик Центра компетенций по оптимизации информационн
- Аналитик Центра опережающей профессиональной подготовки
- Аналитик Штаб Председателя ТБ (квотир. раб место_5221)
- Аналитик-методолог 1С: ERP УХ по регламентированному уч
- Аналитик-разработчик развития информационных систем (Си
- Аналитик-специалист группы анализа, планирования и конт
- аналитик-специалист по распределению жилья и жилищных с
- аналитик-специалист по управлению и распоряжению муници
- Аналитик-технолог
- Аниматор-Культуролог
- Аппаратчик по приготовлению химреагентов в электроэнерг
- Аппаратчик по приготовлению химреагентов в электроэнерг
- Аппаратчик по приготовлению химреагентов в электроэнерг
- Аппаратчик по приготовлению химреагентов в электроэнерг
- Аппаратчик по приготовлению химреагентов в электроэнерг
- архитектор
- Архитектор
- Архитектор
- Архитектор
- архитектор
- Архитектор
- Архитектор
- Архитектор
- Архитектор
- Архитектор
- Архитектор
- Архитектор
- Архитектор
- Архитектор
......................
Предыдущая 11 Следующаяаналитик данных
Обязанности:
Краевому государственному бюджетному учреждению Центр кадастровой оценки Приморского края требуется аналитик данных в отдел кадастровой оценки Должностные обязанности: - обработка и анализ данных, визуализация результатов; - построение моделей машинного обучения для определения кадастровой стоимости объектов и применение их к массовой оценке; - разработка графических приложений, позволяющих проводить расчеты с использованием построенных моделей.
Требования:
Общие требования: - высшее образование в области экономики, математики, геодезии, кадастрового дела, оценочной деятельности; - не иметь непогашенной или неснятой судимости за преступления в сфере экономики, а также за преступление средней тяжести, тяжкие и особо тяжкие преступления; - опыт работы от 1 года, высшее образование, полная занятость. Требования к квалификации и опыту работы: - знание Python (основные библиотеки анализа данных); - знание методов статистического моделирования, умение применять их на практике; - опыт построения моделей машинного обучения, анализа данных (плюсом будет описание в резюме конкретных задач и методов их решения); - продвинутый пользователь компьютера, знание программ Word, Excel.