- Аналитик Форсайт
- Аналитик Центра компетенций по оптимизации информационн
- Аналитик Центра опережающей профессиональной подготовки
- Аналитик Штаб Председателя ТБ (квотир. раб место_5221)
- Аналитик-методолог 1С: ERP УХ по регламентированному уч
- Аналитик-разработчик развития информационных систем (Си
- Аналитик-специалист группы анализа, планирования и конт
- аналитик-специалист по распределению жилья и жилищных с
- аналитик-специалист по управлению и распоряжению муници
- Аналитик-технолог
- Аниматор-Культуролог
- Аппаратчик по приготовлению химреагентов в электроэнерг
- Аппаратчик по приготовлению химреагентов в электроэнерг
- Аппаратчик по приготовлению химреагентов в электроэнерг
- Аппаратчик по приготовлению химреагентов в электроэнерг
- Аппаратчик по приготовлению химреагентов в электроэнерг
- архитектор
- Архитектор
- Архитектор
- Архитектор
- архитектор
- Архитектор
- Архитектор
- Архитектор
- Архитектор
- Архитектор
- Архитектор
- Архитектор
- Архитектор
- Архитектор
......................
Предыдущая 11 СледующаяАрхитектор данных
Обязанности:
Обязанности: - Разработка и внедрение комплексной архитектуры данных для поддержки проектов в области цифровых технологий и ИИ в автомобильной промышленности; - Проектирование систем сбора, хранения и обработки больших объемов данных от подключенных автомобилей и производственных систем; - Создание и оптимизация структур данных для эффективной работы алгоритмов машинного обучения и ИИ; - Разработка стратегий интеграции данных из различных источников (телематика, производственные линии, системы контроля качества, маркетинговые исследования); - Обеспечение качества, целостности и безопасности данных в соответствии с отраслевыми стандартами и нормативными требованиями; И др. согласно должностной инструкции.
Требования:
Должность: Архитектор данных Образование: Высшее техническое. Специальность В области компьютерных наук, информационных технологий, искусственного интеллекта или смежных областях. Квалификация: специалитет, магистратура. Ключевые навыки: - Способность проектировать масштабируемые и гибкие архитектуры данных для поддержки инновационных проектов в автомобильной промышленности; - Умение балансировать между производительностью, безопасностью и доступностью данных; - Навыки оптимизации структур данных для эффективной работы алгоритмов машинного обучения и ИИ; - Способность интегрировать разнородные источники данных в единую экосистему; - Умение разрабатывать стратегии управления данными, соответствующие долгосрочным целям компании и отраслевым стандартам. Дополнительные навыки: Английский базовый, технический