- BIM-инженер
- Cистемный архитектор (системы коммуникаций и командной
- cоциальный педагог
- Data-аналитик
- DevOps инженер
- DevOps инженер
- DevOps инженер
- DevOps инженер
- DevOps инженер
- DevOps инженер
- DevOps-инженер
- Devops-инженер
- DevOps-инженер
- DSP Software Engineer (Senior) программист
- IT инженер
- Junior Дата-аналитик
- ML Engineer программист
- QA инженер-тестировщик
- QA-инженер / Инженер по ручному тестированию
- Reverse Engineer программист
- SQL программист
- System Engineer/Инженер по проектированию и внедрению
- ui дизайнер
- UX/UI дизайнер
- UX/UI-дизайнер
- Web - программист
- WEB-дизайнер
- Web-программист
- Web-программист (веб-программист)
- Авиационный инженер
......................
Предыдущая 1 СледующаяDSP Software Engineer (Senior) программист
Обязанности:
В связи с интенсивным ростом компании приглашаем на работу ведущего программиста-исследователя С++/Python в Отдел исследования перспективных технологий обработки радиосигналов спутниковых линий связи (СЛС). Данный отдел специализируется на анализе радиосигналов СЛС, восстановлении алгоритмов работы и параметров физического уровня СЛС, выборе и освоении аппаратно-программных платформ и реализации на них обработки радиосигналов СЛС. В ходе работ отдела формируются и проверяются гипотезы, анализируются открытые источники по данной тематике, изучается накопленный мировой опыт, создаются макеты элементов СЛС и проводятся с ними эксперименты. Ваши задачи: Анализ СЛС (обнаружение и классификация по параметрам СЛС, восстановление алгоритмов работы новых СЛС); Разработка программных модулей приема и обработки сигналов физического уровня СЛС (демодуляция или помехоустойчивое декодирование); Поиск и освоение аппаратно-программных платформ для быстрой реализации алгоритмов приема и обработки сигналов СЛС.
Требования:
Знания в теории ЦОС (линейная фильтрация, спектральный анализ, частотно-временной анализ, адаптивная фильтрация, нелинейная обработка, многоскоростная обработка, свертка, обнаружение + различение + оценивание сигнала); Хорошая математическая подготовка (теория вероятности, математическая статистика, линейная алгебра); Опыт реализации демодуляторов (FSK, PSK, QAM); Знание С/C++11, STL, QT; Знание Python (numpy, scipy, cupy, matplotlib); Опыт оптимизации приложений по скорости и потреблению ресурсов; Умение работать в ОС семейства GNU/Linux и Windows на уровне пользователя.